Fälle On Forex Trading In India 2012

4xTradersLive (Jason Stapleton) Review Besuchen Sie eine Antwort von Jason Stapleton Hallo an alle. Id mögen einen Moment nehmen, wenn youd erlauben Sie mir und reagieren auf einige der Anmerkungen hier. Ich habe gelesen, durch einige Ihrer Beiträge und obwohl viele von ihnen sind Jahre alt, es macht immer noch Sinn für Antwort. Für diejenigen von Ihnen, die beleidigt oder verletzt wurden durch alles, was ich Ihnen im Laufe unserer Begegnung hätte sagen können, Id wie zu entschuldigen. Im sehr leidenschaftlich über Handel und ich gesehen haben Männer (und Frauen) kämpfen seit Jahren, während die Menschen verkaufen sie Produkte und Dienstleistungen ihnen erzählt, was sie hören wollten. Als eine ehemalige Marine meine Leidenschaft und Mangel an Takt gelegentlich kommt als unauffällig oder sogar egoistisch. Ich kann Ihnen versichern, dass ich keiner von diesen Dingen bin. Ich habe immer gearbeitet von der Annahme, dass meine Verantwortung als Trainer ist, die Handelsgewohnheiten zu verbessern und hoffentlich der Erfolg der Händler, die mir diese Verantwortung anvertraut haben. Eines der harten Dinge, ein Coach zu sein, beschäftigt sich mit der Realität dieser Branche. Das heißt, dass ein großer Teil der Leute, mit denen Sie reden, nie erfolgreich sein wird. Es ist die alte 80/20 Regel. Für die 80, keine Menge von Ausbildung, Bildung oder NASA-System wird sie erfolgreich machen. Trading ist ein unglaublich hartes Geschäft und wenn Sie nicht 120 sind ein Erfolg und behandeln es wie ein Geschäft, das Sie nicht erfolgreich sein werden verpflichtet. So verließ ich mit einem moralischen Dilemma. Wenn ich weiß, 80 der Menschen Im Gespräche sind unkoachbar, mache ich jene aus, die nicht wahrscheinlich sind, von denen, die die richtige Einstellung und Engagement notwendig, um eine konsequent rentable Trader zu haben sind, zu tun, dies effektiv ist der einzige Weg, wie ich tun kann Die Arbeit, die ich tue, und schlafen Sie nachts schlafend, ich wusste nicht, dass ich die Leute ausnutzte. Also nahm ich, und immer noch eine sehr harte Linie mit jemandem, den ich mein Programm anbieten. Ich ziehe nicht Schläge und ich fordere Händler, die mit falschen Annahmen über dieses Geschäft zu mir kommen und was es braucht, um konsequent rentabel zu werden. Ich versuche, die 20 Prozent von den 80 zu identifizieren und zu trennen und konzentriere meine Bemühungen, sie in meine Programme zu bringen. Aber während meine Absichten immer ehrenhaft gewesen sind, war mein Ansatz manchmal weniger als wirksam. Als ich zum ersten Mal Coaching Trader begann ich einen Ansatz, der mir gut gedient in den Marines. Einer von wohltätigen Diktatoren. Die Mehrheit meines Lebens war von Leuten umgeben, die sehr gut auf reine Sprache reagierten und die sehr dicke Haut hatten. Im Laufe der Zeit fand ich diesen Ansatz nicht gut funktioniert in meinem Coaching. Es war sehr effektiv mit ehemaligen Militärs oder mit Menschen, die einen Drill Sergeant als Trainer wollte. Aber es war sehr ineffektiv mit dem Rest der Gruppe. Id wie zu denken, sowohl meine Fähigkeit, Trainer als auch die Methoden, die ich verwende, um die Theorien und Grundsätze in meinen Programmen zu lehren, gewachsen und verbessert im Laufe der Jahre. Aber ich weigere mich immer noch, Zucker Mantel, was erforderlich ist, um in dieser Branche erfolgreich zu sein. Es ist nicht einfach. Es ist nicht einfach, und es gibt keine einfachen Korrekturen. Ich habe einige Kommentare hier über mein Programm im Allgemeinen gesehen. Sein Inhalt, etc. Ich habe jede dieser zu Herzen genommen und bin ständig zu bewerten, was ich tue. Viele, wenn nicht alle der hier aufgeführten Probleme wurden korrigiert, aber wenn aus irgendeinem Grund sind Sie immer noch nicht zufrieden, rufen Sie mich an und ich freue mich, mit Ihnen zusammenarbeiten, um eine Lösung zu finden. Aber die meisten der Kommentare sind hier auf mich persönlich gerichtet. Bei meinem Charakter, meiner Ehre und meiner Integrität. Das finde ich schändlich. Es ist viel zu einfach im Zeitalter des Internets, einen Menschencharakter anonym zu verurteilen. Ich habe keine Verteidigung gegen solche Anschuldigungen, weil sie nicht von einem Mann in einem öffentlichen Forum kommen, sondern aus einem Schatten, einer Stimme in der Dunkelheit. Jeder sagt, Sie können nicht vertrauen, was Sie im Internet lesen. Doch die Leute werden wahrscheinlich ihre Meinung von mir durch das, was sie auf diesem Forum lesen. Das ist unglücklich. Ich werde jedoch weiterhin mit Händlern, die in meine Philosophie über den Markt und meine Methodik für den Bau konsequent profitabel Händler kaufen zu arbeiten. Und ich werde es weiterhin tun mit den besten Absichten, mit Ehrlichkeit und Integrität. Vielen Dank für Ihre Zeit, The Biggest Bribe Fälle in der Unternehmensgeschichte Zahlende ausländische Beamte für die Beschleunigung rechtlichen Verfahren oder der Erlangung von Verträgen war eine gemeinsame Geschäftspraxis auf der ganzen Welt weit in die 1970er Jahre. Im Jahr 1973 führte der Watergate-Skandal, der letztendlich zum Rücktritt von Richard Nixons als Präsident führte, die Unternehmensbestechung ins Rampenlicht. Die Securities Exchange Commission und das US-Justizministerium begannen, die Quellen von Nixons illegalen Kampagnenbeiträgen zu untersuchen und entdeckten, dass Hunderte von US-Unternehmen Bestechungspauschalen zur Hand hatten, um sich mit Gesetzgebern und anderen Beamten zu begnügen. Im Jahr 1977 wurde das Foreign Corrupt Practices Act (FCPA) verabschiedet, um US-Unternehmen und einige ausländische Unternehmen, die in den USA tätig sind, davon abzuhalten, solche Zahlungen zu tätigen. Das hat nicht einige Unternehmen von der Fortsetzung der Praxis gestoppt. Dies sind die fünf Unternehmen Bestechungsgelder in der Geschichte der USA. Kellogg Brown amp Root Dieses Unternehmen, jetzt bekannt als KBR, Inc. wurde von einer Tochtergesellschaft von Halliburton ausgegliedert. Es ist eine der größten Ingenieur - und Baufirmen der Welt und wurde mit großen US-Militärverträgen verbunden. Nach Angaben der New York Times. Im Jahr 2009 hat das Justizministerium das Unternehmen mit Straftaten im Rahmen des FCPA belastet, einschließlich der Zahlung von Hunderten von Millionen Dollar, um einen Erdgasanbauauftrag an nigerianische Beamte zu sichern. KBR plädierte schuldig, ebenso sein CEO Albert Jack Stanley, und bezahlt 402 Millionen in Geldstrafen, sowie 177 Millionen an die SEC. Stanley wurde im Jahr 2012 zu 2.5 im Gefängnis verurteilt. Siemens AG Ausländische Unternehmen, die in den USA ansässig sind, fallen ebenfalls unter die Bestimmungen des FCPA. Nach Aussagen der New York Times und der SEC, der Siemens AG. Ein deutsches Ingenieurbüro, lief das Gesetz im Jahr 2008, als es für die Zahlung von 16 Millionen an den Präsidenten von Argentinien, einen Vertrag für die Herstellung von argentinischen Personalausweise zu sichern. Der Vertrag beläuft sich auf 1 Milliarde an die Siemens AG. Insgesamt wurde das Unternehmen beschuldigt, insgesamt mehr als 100 Millionen an Regierungsbeamte zu zahlen. Acht ehemalige Mitarbeiter und Auftragnehmer werden weiterhin mit den Kosten der Regelung konfrontiert. Siemens vereinbarte mit dem Justizministerium und zahlte 1,6 Milliarden an Geldstrafen in den USA und in Deutschland. BAE Systems Das britische Luft - und Raumfahrtunternehmen wird seit 1989 von britischen Behörden untersucht und ist damit eine der längsten Betrugsuntersuchungen in der Geschichte. Die wichtigste Sorge um ein Abkommen zwischen Großbritannien und Saudi-Arabien, um Kampfjets zu liefern. Die Untersuchung erstreckte sich auf die BAE-Geschäfte in Südafrika, Tansania, Chile, Rumänien, Tschechien und Katar. Die Untersuchung konzentrierte sich auf Zahlungen, die von der BAE im Wege einer Unternehmensgründung an ausländische Beamte geleistet wurden. Die britische Fassung des Justizministeriums setzte die meisten Untersuchungen, unter Berufung auf nationale Sicherheitsbedenken, aber US-Behörden nahm den Ball im Jahr 2007. Nach Angaben der Telegraph, BAE mit US-Gerichte und bezahlt 400 Millionen Geldstrafe. Kerry Khan und Michael Alexander Einzelpersonen können sich auch für Bestechung und Betrug. Laut Reporter Lubbock Online, im Oktober 2011, wurden zwei Mitarbeiter der US-Armeekorps von Ingenieuren verhaftet und mit Betrug für die Einnahme von Rückschlägen belastet. Auf über 20 Millionen geschätzt. Kerry Khan und Michael Alexander werden beschuldigt, Bestechungsgelder von Auftragnehmern im Austausch für die Vergabe von lukrativen Regierungsverträgen und der Aufblasen von Rechnungen an die Regierung und Skimming der Unterschied. Khan und Alexander bleiben im Gefängnis anhängig Prozeß und Gesicht maximale Sätze von 25 bis 40 Jahren. Alcatel-Lucent SA Am Ende des Jahres 2010 berichtete Bloomberg, dass Alcatel-Lucent, das größte Festnetztelefonnetzwerk der Welt, im Jahr 2010 den Bestechungsfall mit dem Justizministerium abschloss, indem er sich bereit erklärt hatte, 137 Millionen zu zahlen, darunter 45 Millionen SEK. Der Fall dreht sich um eine komplexe Reihe von Geldtransfers zwischen Shell-Unternehmen und Berater, was zu Zahlungen an ausländische Beamte führt. Alcatel-Lucent gab zu, in vielen afrikanischen und südamerikanischen Unternehmen unzureichende Zahlungen zu tätigen. The Bottom Line Da das Department of Justice weiterhin die Geschäftspraktiken einiger der größten Unternehmen der Welt zu untersuchen, ist es wahrscheinlich, dass mehr Beweise für Bestechung und Korruption gefunden werden. Die Strafen für die Überzeugung jedoch sollten Unternehmen zweimal überlegen, bevor sie sich mit Bestechung und Betrug beschäftigen. Die 5 größten US-Produkthaftungsfälle Die größten US-Produkthaftungsfälle General Motors Co. (GM) hat in diesem Jahr wieder Schlagzeilen gemacht Art der Presse, die kein Unternehmen jemals Gesicht will. Im Februar 2014 wurde entdeckt, dass einige seiner Automodelle mit fehlerhaften Zündschaltern hergestellt wurden, die den Motor während des Fahrens abschalten konnten, die Servolenkung und die Bremsen sperrten und Airbags nicht aufblasen konnten. Die fehlerhaften Schalter haben nach GM, Wurde mit mindestens 13 Todesfällen und 31 Autounfällen verbunden, aber es gibt Behauptungen, dass viele weitere Todesfälle mit dem fehlerhaften Schalter verbunden sind, tatsächlich aufgetreten ist. GM hat seit mehr als 26 Millionen seiner Autos aus verschiedenen Gründen in diesem Jahr zurückgerufen. Zudem wurde ein 400-Millionen-Fonds gegründet, der für Todesfälle und Verletzungen durch Fahrzeuge verantwortlich gemacht wurde. In der Zwischenzeit wurden mehrere Klagen gegen GM eingereicht, darunter zwei Klassenklagen. Der Betrag, den Kläger für verklagen kann ist noch in Frage, da viele der Todesfälle und Unfälle, die aufgrund der fehlerhaften Schalter geschah, während GM durch Konkurs ging passiert ist. Dennoch sucht eine aktuelle Klage gegen den Autohersteller 10 Milliarde in der Entschädigung für Inhaber der GR.-Autos und der Lastwagen, die behaupten, daß ihre Fahrzeuge den Wiederverkaufswert wegen des Schadens der Marke verloren haben. Dies ist nicht das erste Mal, dass GM hat Produkthaftungsansprüche konfrontiert, die am Ende kostet das Unternehmen teuer. Hier ist eine Stichprobe von einigen der größten Produkthaftung Anzüge, die U. S. Unternehmen konfrontiert haben. Die größten US-Produkthaftungsfälle General Motors Co. (GM) hat in diesem Jahr wieder Schlagzeilen gemacht, aber es ist die Art von Presse, die kein Unternehmen jemals zu Gesicht bekommen will . Im Februar 2014 wurde entdeckt, dass einige seiner Automodelle mit fehlerhaften Zündschaltern hergestellt wurden, die den Motor während des Fahrens abschalten konnten, die Servolenkung und die Bremsen sperrten und Airbags nicht aufblasen konnten. Die fehlerhaften Schalter haben nach GM, Wurde mit mindestens 13 Todesfällen und 31 Autounfällen verbunden, aber es gibt Behauptungen, dass viele weitere Todesfälle mit dem fehlerhaften Schalter verbunden sind, tatsächlich aufgetreten ist. GM hat seit mehr als 26 Millionen seiner Autos aus verschiedenen Gründen in diesem Jahr zurückgerufen. Zudem wurde ein 400-Millionen-Fonds gegründet, der für Todesfälle und Verletzungen durch Fahrzeuge verantwortlich gemacht wurde. In der Zwischenzeit wurden mehrere Klagen gegen GM eingereicht, darunter zwei Klassenklagen. Der Betrag, den Kläger für verklagen kann ist noch in Frage, da viele der Todesfälle und Unfälle, die aufgrund der fehlerhaften Schalter geschah, während GM durch Konkurs ging passiert ist. Dennoch sucht eine aktuelle Klage gegen den Autohersteller 10 Milliarde in der Entschädigung für Inhaber der GR.-Autos und der Lastwagen, die behaupten, daß ihre Fahrzeuge den Wiederverkaufswert wegen des Schadens der Marke verloren haben. Dies ist nicht das erste Mal, dass GM hat Produkthaftungsansprüche konfrontiert, die am Ende kostet das Unternehmen teuer. Hier ist eine Stichprobe von einigen der größten Produkthaftung Anzüge, die U. S. Unternehmen konfrontiert haben. Philip Morris: Tabakprodukte Im Jahr 2002, Philip Morris jetzt bekannt als Altria Group, Inc. (MO) konfrontiert Anklagen in einem Anzug von einer Frau, die Lungenkrebs eingereicht hatte Und behauptete, dass rauchende Zigaretten ihre Krankheit verursacht hatten und dass ihre Tabaksucht durch die Tabakfirmen verursacht wurde, die sie vor der Gefahr des Rauchens warnen. Die Firma wurde bestellt, um Strafschadensersatz von einem satte 28 Milliarden und 850.000 in Ausgleichsschäden zu zahlen. Philip Morris appellierte an den Fall und neun Jahre später wurde der Betrag auf 28 Millionen reduziert. (Weitere Informationen finden Sie unter: Größte Tobacco-Klagen.) General Motors Co. Kfz-Teile Im März 2008 sah sich GM einer Produkthaftungsklage gegenüber, die behauptete, dass eine schädliche Chemikalie in ihrem Dex-Cool-Kühlmittel verwendet wurde, wodurch Lecks und Motorschäden verursacht wurden. Ein Klassenklageklage wurde im Auftrag von ungefähr 35 Million GR.-Kunden für ungefähr 20 Milliarde eingereicht. Dow Corning: Silikon-Brustimplantate 1998 gründete Dow Corning ein Gemeinschaftsunternehmen der Dow Chemical Co. (DOW) und der Corning Inc. (GLW ) Wurde eine Vereinbarung, in der es vereinbart, zahlen 2 Milliarden als Teil einer größeren 4,25 Milliarden Klasse Action-Klage eingereicht von Kunden, die ihre Silikon-Brust-Implantate wurden gebrochen, was zu Verletzungen, körperlichen Schäden, Sklerodermie und Tod. General Motors Co. Automobilteile Im August 1999 stellte GM auch eine persönliche Verletzung und Produkthaftungsklage vor, die einen defekten Gastank auf seinem 1979 Chevrolet Malibu behauptete, verursachte Gasbehälterexplosionen, die sechs Einzelpersonen töteten. Die Kläger verklagten 4,9 Milliarden an Strafschaden. Owens Corning: Asbest-Baustoffe Im Dezember 1998 erklärte sich Owens Corning Corp. (OC) bereit, 1,2 Milliarden zu zahlen, um Asbest-bezogene Produkthaftungsklagen zu begleichen, die behaupten, dass seine Asbest-Baustoffe Mesotheliom Krebs und Tod verursacht haben. In diesem Produkthaftungsfall befanden sich 176.000 Personen. (Siehe auch: W. R. Grace: Vielleicht die wertvollste Firma.)

Dshort Moving Averages

Moving Average 8211 200-Tage Der 200-Tage-Gleitende Durchschnitt ist ein beliebter, quantifizierter, langfristiger Trendindikator. Märkte, die über dem 200-Tage gleitenden Durchschnitt tendieren, neigen, in langfristigen Aufwärtstrends zu sein. Märkte, die unter dem 200-Tage gleitenden Durchschnitt tendieren, neigen, in längerfristigen Abwärtstrends zu sein. Geschrieben Larry Connors in seinem Buch, Short Term Trading-Strategien, die Arbeit: Eine quantifizierte Leitfaden für Trading Stocks und ETFs: Viele Menschen mögen Aktien zu kaufen, wenn they8217ve über einen langen Zeitraum geschlagen wurden. You8217ll sehen Leute 8220bottom-fishing8221 Aktien, da sie unten unter ihrem 200-Tage gleitenden Durchschnitt 8230 fallen Sobald eine Aktie unter seinem 200-Tage gleitenden Durchschnitt sinkt, sind alle Wetten aus. Es ist besser, Aktien in einem längerfristigen Aufwärtstrend zu kaufen als in einem längerfristigen Abwärtstrend 8230Moving Averages: ETF-Strategien für Short Term Trader Was sind die beiden wichtigsten gleitenden Durchschnitte für kurzfristige, hohe Wahrscheinlichkeit ETF-Trader Moving Durchschnitte sind ein sehr beliebtes Und sind ein wichtiger Bestandteil in vielen Handelsstrategien. Moving-Durchschnitte sind in der Regel Trend-Tools, die Händler helfen, festzustellen, welche Art von Trend, wenn überhaupt, einen bestimmten Markt entwickelt hat. Ein Problem mit gleitenden Durchschnitten ist, dass viele der Anwendungen von gleitenden Durchschnitten nicht besonders für kurzfristige Händler in Aktien und ETFs quantifiziert wurden. Infolgedessen haben sich eine Reihe kurzfristiger Handelsstrategien für Aktien und ETFs, die auf bewegten Durchschnitten oder sogar mehreren gleitenden Durchschnittswerten beruhen, oft unterdurchschnittlich entwickelt. Wenn Sie schauen, um eine der mächtigsten pullbacks Strategien zu handeln, die heute vorhanden sind, um zu kaufen, bestellen Sie unseren neu aktualisierten Führer 8211 die lange Pullback-Strategie 8211, indem Sie hier klicken. Unsere Erforschung des kurzfristigen Kursverhaltens sowohl in Aktien als auch in ETFs hat zwei Schlüsselrollen für die gleitenden Durchschnittswerte in unseren Handelsstrategien gefunden. Diese Rollen ermöglichen es uns, bewegliche Durchschnitte für das, was sie am besten ausgestattet sind, um zumindest aus der Perspektive eines kurzfristigen, mit hoher Wahrscheinlichkeit Handel für die letzten 5-7 Tage konzipiert zu tun. Hier werden wir einen Blick auf diese beiden Rollen werfen und welche zwei gleitenden Durchschnitte quantifiziert wurden, um die Rechnung zu passen. Nur über dem 200-Tage-Gleitender Durchschnitt Der wichtigste gleitende Durchschnitt in unserer Forschung, der für unsere hochwahrscheinlichen ETF-Handelsstrategien am wichtigsten ist, ist der 200-Tage-Gleitende Durchschnitt. Während wir ein paar Trading-Strategien entwickelt haben, die 8220moving durchschnittlich agnostischen, 8221 die überwiegende Mehrheit unserer hohen Wahrscheinlichkeit Handelsstrategien für den Kauf über den 200-Tage gleitenden Durchschnitt zu verlangen. Die grün markierten Abschnitte zeigen, wann der SPY über seinem 200-Tage gleitenden Durchschnitt handelte. Der rot markierte Abschnitt zeigt, wann der SPY unter seinem 200-Tage-Gleitmittel lag. Wenn Sie eine große Menge von Daten zu untersuchen, werden Sie feststellen, dass Märkte, die über dem 200-Tage gleitenden Durchschnitt sind tendenziell erholen nach kurzfristigen Pullbacks. Gleichzeitig werden Sie auch feststellen, dass Märkte, die unter dem 200-Tage-Gleitender Durchschnitt handeln, ihre Abwärtstrends nach vorübergehenden Bounces wieder aufnehmen. Diese Tendenz wurde bei unseren Tests sowohl der Aktien als auch der Exchange Traded Funds (ETFs) immer wieder aufgedeckt. Und obwohl es nur wenige spezifische Ausnahmen gibt, bestätigt unser Backtesting, dass für die überwiegende Mehrheit der Zeit und für die überwiegende Mehrheit der Händler der 200-tägige gleitende Durchschnitt ein kritischer technischer Indikator ist, um den Händlern zu helfen, das Richtige auf der rechten Seite zu tun Seite des Marktes. Der 5-Tage-Gleitende Durchschnitt Der andere gleitende Durchschnitt, der unseren Tests standhält (Test, der seit Anfang der 90er Jahre Tausende von Aktien umfasst, und Hunderte von Exchange Traded Funds seit Beginn) ist der 5-Tage-Gleitende Durchschnitt. Was verwenden wir die 5-Tage gleitenden Durchschnitt für unsere Tests hat gezeigt, dass für kurzfristige Trading-Strategien, die auf dem Kauf nach Pullbacks (Kauf des Verkaufs) verlassen den Handel nach dem Markt schließt über seinen 5-Tage gleitenden Durchschnitt ist ein Einfache und effektive Handelsstrategie für den Ausstieg mit hoher Wahrscheinlichkeit Trades (Verkauf der Kauf). Exiting Trades, nachdem sie über ihre 5-Tage gleitenden Durchschnitt zu schließen, ist eine ausgezeichnete und quantifizierte Strategie zu 8220sell die buying8221 und Gewinne aus hoher Wahrscheinlichkeit Trades wie diese in der UYG. Ein Schliessen über dem fünftägigen gleitenden Durchschnitt ist ein Zeichen dafür, dass der Markt an Stärke gewinnt. Denken Sie daran, dass die 5-Tage gleitenden Durchschnitt nimmt den Durchschnitt der fünf letzten Schlusskurse des Marktes. Wenn ein Markt über dem Durchschnitt seiner jüngsten schließt, ist es eine quantifizierte Show der Stärke, dass hohe Wahrscheinlichkeit Händler können auf, wenn auf der Suche nach der erforderlichen Kraft, in die zum Austritt von hoher Wahrscheinlichkeit Trades verlassen kann. Eine letzte Anmerkung: Wenn wir bewegliche Durchschnitte in unseren Tests und unsere Handelsstrategien verwenden, verwenden wir den einfachen gleitenden Durchschnitt eher als irgendwelche der exotischeren Sorten. Wir haben festgestellt, dass wir keinen signifikanten Vorteil in unserem Test erhalten, indem wir komplexere Bewegungsdurchschnitte ersetzen, wenn einfache, einfach zu berechnende gleitende Durchschnittswerte wie der einfache gleitende Durchschnitt verfügbar sind. Wussten Sie, dass unsere PowerRatings auch für Exchange Traded Funds tätig sind? Wenn Sie bei der Suche nach Hilfe im Handel mit ETFs sowohl in Bullen - als auch in Bärenmärkten tätig sind, dann können unsere ETF PowerRatings die Lösung finden, nach der Sie suchen. Klicken Sie hier, um Ihre kostenlose Testversion zu starten heute David Penn ist Chefredakteur bei TradingMarkets. Moving Averages - Einfache und Exponential Moving Averages - Einfache und Exponential Einführung Die gleitenden Mittelwerte glatt die Preisdaten zu einem Trend folgend Indikator zu bilden. Sie prognostizieren nicht die Kursrichtung, sondern definieren die aktuelle Richtung mit einer Verzögerung. Moving Averages Lag, weil sie auf vergangenen Preisen basieren. Trotz dieser Verzögerung, gleitende Durchschnitte helfen, glatte Preis-Aktion und Filter aus dem Lärm. Sie bilden auch die Bausteine ​​für viele andere technische Indikatoren und Overlays, wie Bollinger Bands. MACD und dem McClellan-Oszillator. Die beiden beliebtesten Arten von gleitenden Durchschnitten sind die Simple Moving Average (SMA) und die Exponential Moving Average (EMA). Diese Bewegungsdurchschnitte können verwendet werden, um die Richtung des Trends zu identifizieren oder potentielle Unterstützungs - und Widerstandswerte zu definieren. Here039s ein Diagramm mit einem SMA und einem EMA auf ihm: Einfache gleitende durchschnittliche Berechnung Ein einfacher gleitender Durchschnitt wird gebildet, indem man den durchschnittlichen Preis eines Wertpapiers über einer bestimmten Anzahl von Perioden berechnet. Die meisten gleitenden Mittelwerte basieren auf den Schlusskursen. Ein 5-tägiger einfacher gleitender Durchschnitt ist die fünftägige Summe der Schlusskurse geteilt durch fünf. Wie der Name schon sagt, ist ein gleitender Durchschnitt ein Durchschnitt, der sich bewegt. Alte Daten werden gelöscht, wenn neue Daten verfügbar sind. Dies bewirkt, dass sich der Durchschnitt entlang der Zeitskala bewegt. Unten ist ein Beispiel für einen 5-tägigen gleitenden Durchschnitt, der sich über drei Tage entwickelt. Der erste Tag des gleitenden Durchschnitts deckt nur die letzten fünf Tage ab. Der zweite Tag des gleitenden Mittelwerts fällt den ersten Datenpunkt (11) und fügt den neuen Datenpunkt (16) hinzu. Der dritte Tag des gleitenden Durchschnitts setzt sich fort, indem der erste Datenpunkt (12) abfällt und der neue Datenpunkt (17) addiert wird. Im obigen Beispiel steigen die Preise allmählich von 11 auf 17 über insgesamt sieben Tage. Beachten Sie, dass der gleitende Durchschnitt auch von 13 auf 15 über einen dreitägigen Berechnungszeitraum steigt. Beachten Sie auch, dass jeder gleitende Durchschnittswert knapp unter dem letzten Kurs liegt. Zum Beispiel ist der gleitende Durchschnitt für Tag eins gleich 13 und der letzte Preis ist 15. Preise der vorherigen vier Tage waren niedriger und dies führt dazu, dass der gleitende Durchschnitt zu verzögern. Exponentielle gleitende Durchschnittsberechnung Exponentielle gleitende Mittelwerte reduzieren die Verzögerung, indem mehr Gewicht auf die jüngsten Preise angewendet wird. Die Gewichtung des jüngsten Preises hängt von der Anzahl der Perioden im gleitenden Durchschnitt ab. Es gibt drei Schritte, um einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Berechnen Sie zunächst den einfachen gleitenden Durchschnitt. Ein exponentieller gleitender Durchschnitt (EMA) muss irgendwo anfangen, so dass ein einfacher gleitender Durchschnitt als die vorherige Periode039s EMA in der ersten Berechnung verwendet wird. Zweitens, berechnen Sie die Gewichtung Multiplikator. Drittens berechnen Sie den exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Die folgende Formel ist für eine 10-tägige EMA. Ein 10-Perioden-exponentieller gleitender Durchschnitt wendet eine 18,18 Gewichtung auf den jüngsten Preis an. Eine 10-Perioden-EMA kann auch als 18.18 EMA bezeichnet werden. Ein 20-Perioden-EMA wendet einen 9,52 - Wiegen auf den jüngsten Preis an (2 / (201) .0952). Beachten Sie, dass die Gewichtung für den kürzeren Zeitraum mehr ist als die Gewichtung für den längeren Zeitraum. In der Tat, die Gewichtung sinkt um die Hälfte jedes Mal, wenn die gleitende durchschnittliche Periode verdoppelt. Wenn Sie uns einen bestimmten Prozentsatz für eine EMA zuweisen möchten, können Sie diese Formel verwenden, um sie in Zeiträume zu konvertieren, und geben Sie dann diesen Wert als den EMA039s-Parameter ein: Nachstehend ist ein Kalkulationstabellenbeispiel für einen 10-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt und ein 10- Tag exponentiellen gleitenden Durchschnitt für Intel. Einfache gleitende Durchschnitte sind geradlinig und erfordern wenig Erklärung. Der 10-Tage-Durchschnitt bewegt sich einfach, sobald neue Preise verfügbar sind und alte Preise fallen. Der exponentielle gleitende Durchschnitt beginnt mit dem einfachen gleitenden Mittelwert (22.22) bei der ersten Berechnung. Nach der ersten Berechnung übernimmt die Normalformel. Da ein EMA mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnt, wird sein wahrer Wert erst nach 20 oder späteren Perioden realisiert. Mit anderen Worten, der Wert auf der Excel-Tabelle kann sich aufgrund des kurzen Rückblicks von dem Diagrammwert unterscheiden. Diese Kalkulationstabelle geht nur zurück 30 Perioden, was bedeutet, dass der Einfluss der einfachen gleitenden Durchschnitt hatte 20 Perioden zu zerstreuen. StockCharts geht mindestens 250 Perioden (typischerweise viel weiter) für seine Berechnungen zurück, so dass die Effekte des einfachen gleitenden Durchschnitts in der ersten Berechnung vollständig abgebaut sind. Der Lagfaktor Je länger der gleitende Durchschnitt ist, desto stärker ist die Verzögerung. Ein 10-Tage-exponentieller gleitender Durchschnitt wird die Preise sehr eng umringen und sich kurz nach dem Kursumschlag wenden. Kurze gleitende Durchschnitte sind wie Schnellboote - flink und schnell zu ändern. Im Gegensatz dazu enthält ein 100-Tage gleitender Durchschnitt viele vergangene Daten, die ihn verlangsamen. Längere gleitende Durchschnitte sind wie Ozeantanker - lethargisch und langsam zu ändern. Es dauert eine größere und längere Kursbewegung für einen 100-Tage gleitenden Durchschnitt, um Kurs zu ändern. Die Grafik oben zeigt die SampP 500 ETF mit einer 10-tägigen EMA eng ansprechender Preise und einem 100-tägigen SMA-Schleifen höher. Selbst mit dem Januar-Februar-Rückgang hielt die 100-tägige SMA den Kurs und kehrte nicht zurück. Die 50-Tage-SMA passt irgendwo zwischen den 10 und 100 Tage gleitenden Durchschnitten, wenn es um den Verzögerungsfaktor kommt. Simple vs Exponential Moving Averages Obwohl es klare Unterschiede zwischen einfachen gleitenden Durchschnitten und exponentiellen gleitenden Durchschnitten, ist eine nicht unbedingt besser als die anderen. Exponentielle gleitende Mittelwerte haben weniger Verzögerungen und sind daher empfindlicher gegenüber den jüngsten Preisen - und den jüngsten Preisveränderungen. Exponentielle gleitende Mittelwerte drehen sich vor einfachen gleitenden Durchschnitten. Einfache gleitende Durchschnitte stellen dagegen einen wahren Durchschnittspreis für den gesamten Zeitraum dar. Als solches können einfache gleitende Mittel besser geeignet sein, um Unterstützungs - oder Widerstandsniveaus zu identifizieren. Die gleitende Durchschnittspräferenz hängt von den Zielen, dem analytischen Stil und dem Zeithorizont ab. Chartisten sollten mit beiden Arten von gleitenden Durchschnitten sowie verschiedene Zeitrahmen zu experimentieren, um die beste Passform zu finden. Die nachstehende Grafik zeigt IBM mit der 50-tägigen SMA in Rot und der 50-Tage-EMA in Grün. Beide gipfelten Ende Januar, aber der Rückgang in der EMA war schärfer als der Rückgang der SMA. Die EMA erschien Mitte Februar, aber die SMA setzte weiter unten bis Ende März. Beachten Sie, dass die SMA über einen Monat nach der EMA. Längen und Zeitrahmen Die Länge des gleitenden Mittelwerts hängt von den analytischen Zielen ab. Kurze gleitende Durchschnitte (5-20 Perioden) eignen sich am besten für kurzfristige Trends und den Handel. Chartisten, die sich für mittelfristige Trends interessieren, würden sich für längere bewegte Durchschnitte entscheiden, die 20-60 Perioden verlängern könnten. Langfristige Anleger bevorzugen gleitende Durchschnitte mit 100 oder mehr Perioden. Einige gleitende durchschnittliche Längen sind beliebter als andere. Die 200-Tage gleitenden Durchschnitt ist vielleicht die beliebteste. Wegen seiner Länge ist dies eindeutig ein langfristiger gleitender Durchschnitt. Als nächstes ist der 50-Tage gleitende Durchschnitt für den mittelfristigen Trend ziemlich populär. Viele Chartisten nutzen die 50-Tage-und 200-Tage gleitenden Durchschnitte zusammen. Kurzfristig war ein 10 Tage gleitender Durchschnitt in der Vergangenheit ziemlich populär, weil er leicht zu berechnen war. Man hat einfach die Zahlen addiert und den Dezimalpunkt verschoben. Trendidentifikation Die gleichen Signale können mit einfachen oder exponentiellen gleitenden Mittelwerten erzeugt werden. Wie oben erwähnt, hängt die Präferenz von jedem Individuum ab. Die folgenden Beispiele werden sowohl einfache als auch exponentielle gleitende Mittelwerte verwenden. Der Begriff gleitender Durchschnitt gilt für einfache und exponentielle gleitende Mittelwerte. Die Richtung des gleitenden Durchschnitts vermittelt wichtige Informationen über die Preise. Ein steigender Durchschnitt zeigt, dass die Preise im Allgemeinen steigen. Ein sinkender Durchschnittswert zeigt an, dass die Preise im Durchschnitt sinken. Ein steigender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Aufwärtstrend wider. Ein sinkender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Abwärtstrend wider. Das Diagramm oben zeigt 3M (MMM) mit einem 150-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Dieses Beispiel zeigt, wie gut bewegte Durchschnitte arbeiten, wenn der Trend stark ist. Die 150-Tage-EMA sank im November 2007 und wieder im Januar 2008. Beachten Sie, dass es einen Rückgang von 15 nahm, um die Richtung dieses gleitenden Durchschnitts umzukehren. Diese nachlaufenden Indikatoren identifizieren Trendumkehrungen, wie sie auftreten (am besten) oder nach deren Eintritt (im schlimmsten Fall). MMM setzte unten in März 2009 und dann stieg 40-50. Beachten Sie, dass die 150-Tage-EMA nicht auftauchte, bis nach diesem Anstieg. Sobald es aber tat, setzte MMM die folgenden 12 Monate höher fort. Moving-Durchschnitte arbeiten brillant in starken Trends. Doppelte Frequenzweichen Zwei gleitende Mittelwerte können zusammen verwendet werden, um Frequenzweiche zu erzeugen. In der technischen Analyse der Finanzmärkte. John Murphy nennt dies die doppelte Crossover-Methode. Doppelte Crossover beinhalten einen relativ kurzen gleitenden Durchschnitt und einen relativ langen gleitenden Durchschnitt. Wie bei allen gleitenden Durchschnitten definiert die allgemeine Länge des gleitenden Durchschnitts den Zeitrahmen für das System. Ein System, das eine 5-Tage-EMA und eine 35-Tage-EMA verwendet, wäre kurzfristig. Ein System, das eine 50-tägige SMA - und 200-Tage-SMA verwendet, wäre mittelfristig, vielleicht sogar langfristig. Eine bullische Überkreuzung tritt auf, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt über dem längeren gleitenden Durchschnitt kreuzt. Dies wird auch als goldenes Kreuz bezeichnet. Eine bärische Überkreuzung tritt ein, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt unter dem längeren gleitenden Durchschnitt liegt. Dies wird als ein totes Kreuz bekannt. Gleitende Mittelübergänge erzeugen relativ späte Signale. Schließlich setzt das System zwei hintere Indikatoren ein. Je länger die gleitenden Durchschnittsperioden, desto größer die Verzögerung in den Signalen. Diese Signale funktionieren gut, wenn eine gute Tendenz gilt. Allerdings wird ein gleitender Durchschnitt Crossover-System produzieren viele whipsaws in Abwesenheit einer starken Tendenz. Es gibt auch eine Dreifach-Crossover-Methode, die drei gleitende Durchschnitte beinhaltet. Wieder wird ein Signal erzeugt, wenn der kürzeste gleitende Durchschnitt die beiden längeren Mittelwerte durchläuft. Ein einfaches Triple-Crossover-System könnte 5-Tage-, 10-Tage - und 20-Tage-Bewegungsdurchschnitte beinhalten. Das Diagramm oben zeigt Home Depot (HD) mit einer 10-tägigen EMA (grüne gepunktete Linie) und 50-Tage-EMA (rote Linie). Die schwarze Linie ist die tägliche Schließung. Mit einem gleitenden Durchschnitt Crossover hätte dazu geführt, dass drei Peitschen vor dem Fang eines guten Handels. Die 10-tägige EMA brach unterhalb der 50-Tage-EMA Ende Oktober (1), aber dies dauerte nicht lange, wie die 10-Tage zog zurück oben Mitte November (2). Dieses Kreuz dauerte länger, aber die nächste bärige Crossover im Januar (3) ereignete sich gegen Ende November Preisniveaus, was zu einer weiteren Peitsche führte. Dieses bärische Kreuz dauerte nicht lange, als die 10-Tage-EMA über die 50-Tage ein paar Tage später zurückging (4). Nach drei schlechten Signalen, schien das vierte Signal eine starke Bewegung als die Aktie vorrückte über 20. Es gibt zwei Takeaways hier. Erstens, Crossovers sind anfällig für whipsaw. Ein Preis oder Zeitfilter kann angewendet werden, um zu helfen, whipsaws zu verhindern. Händler könnten verlangen, dass die Crossover 3 Tage dauern, bevor sie handeln oder verlangen, dass die 10-Tage-EMA zu bewegen, über / unterhalb der 50-Tage-EMA um einen bestimmten Betrag vor handeln. Zweitens kann MACD verwendet werden, um diese Frequenzweichen zu identifizieren und zu quantifizieren. MACD (10,50,1) zeigt eine Linie, die die Differenz zwischen den beiden exponentiellen gleitenden Mittelwerten darstellt. MACD wird positiv während eines goldenen Kreuzes und negativ während eines toten Kreuzes. Der Prozentsatz-Oszillator (PPO) kann auf die gleiche Weise verwendet werden, um Prozentunterschiede anzuzeigen. Beachten Sie, dass MACD und das PPO auf exponentiellen gleitenden Durchschnitten basieren und nicht mit einfachen gleitenden Durchschnitten zusammenpassen. Diese Grafik zeigt Oracle (ORCL) mit dem 50-Tage EMA, 200-Tage EMA und MACD (50.200,1). Es gab vier gleitende durchschnittliche Kreuzungen über einen Zeitraum von 2 1/2 Jahren. Die ersten drei führten zu Peitschen oder schlechten Trades. Eine anhaltende Tendenz begann mit dem vierten Crossover als ORCL bis Mitte der 20er Jahre. Erneut bewegen sich die durchschnittlichen Crossover-Effekte groß, wenn der Trend stark ist, erzeugen aber Verluste in Abwesenheit eines Trends. Preis-Crossover Moving-Durchschnitte können auch verwendet werden, um Signale mit einfachen Preis-Crossover zu generieren. Ein bullisches Signal wird erzeugt, wenn die Preise über dem gleitenden Durchschnitt liegen. Ein bäres Signal wird erzeugt, wenn die Preise unter dem gleitenden Durchschnitt liegen. Preis-Crossover können kombiniert werden, um innerhalb der größeren Trend Handel. Der längere gleitende Durchschnitt setzt den Ton für den größeren Trend und der kürzere gleitende Durchschnitt wird verwendet, um die Signale zu erzeugen. Man würde bullish Preiskreuze nur dann suchen, wenn die Preise schon über dem längeren gleitenden Durchschnitt liegen. Dies würde den Handel im Einklang mit dem größeren Trend. Wenn zum Beispiel der Kurs über dem gleitenden 200-Tage-Durchschnitt liegt, würden sich die Chartisten nur auf Signale konzentrieren, wenn der Kurs über dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt liegt. Offensichtlich würde ein Schritt unterhalb der 50-Tage gleitenden Durchschnitt ein solches Signal vorausgehen, aber solche bearish Kreuze würden ignoriert, weil der größere Trend ist. Ein bearish Kreuz würde einfach vorschlagen, ein Pullback in einem größeren Aufwärtstrend. Ein Cross-Back über dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt würde einen Preisanstieg und eine Fortsetzung des größeren Aufwärtstrends signalisieren. Die nächste Tabelle zeigt Emerson Electric (EMR) mit dem 50-Tage EMA und 200-Tage EMA. Die Aktie bewegte sich über und hielt über dem 200-Tage gleitenden Durchschnitt im August. Es gab Dips unterhalb der 50-Tage-EMA Anfang November und wieder Anfang Februar. Preise schnell zurück über die 50-Tage-EMA zu bullish Signale (grüne Pfeile) in Harmonie mit dem größeren Aufwärtstrend. Im Indikatorfenster wird MACD (1,50,1) angezeigt, um Preiskreuze über oder unter dem 50-Tage-EMA zu bestätigen. Die 1-tägige EMA entspricht dem Schlusskurs. MACD (1,50,1) ist positiv, wenn die Schließung oberhalb der 50-Tage-EMA und negativ ist, wenn die Schließung unterhalb der 50-Tage-EMA liegt. Unterstützung und Widerstand Der Gleitende Durchschnitt kann auch als Unterstützung in einem Aufwärtstrend und Widerstand in einem Abwärtstrend dienen. Ein kurzfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung nahe dem 20-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt finden, der auch in Bollinger-Bändern verwendet wird. Ein langfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung nahe dem 200-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt finden, der der populärste langfristige bewegliche Durchschnitt ist. Wenn Tatsache, die 200-Tage gleitenden Durchschnitt bieten kann Unterstützung oder Widerstand, nur weil es so weit verbreitet ist. Es ist fast wie eine sich selbst erfüllende Prophezeiung. Die Grafik oben zeigt die NY Composite mit dem 200-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt von Mitte 2004 bis Ende 2008. Die 200-Tage-Support zur Verfügung gestellt, mehrmals während des Vorhabens. Sobald der Trend mit einem Doppel-Top-Support-Pause umgekehrt, der 200-Tage gleitenden Durchschnitt als Widerstand um 9500 gehandelt. Erwarten Sie nicht genaue Unterstützung und Widerstand Ebenen von gleitenden Durchschnitten, vor allem längeren gleitenden Durchschnitten. Märkte werden durch Emotionen, die sie anfällig für Überschreitungen. Statt genauer Ebenen können gleitende Mittelwerte verwendet werden, um Unterstützungs - oder Widerstandszonen zu identifizieren. Schlussfolgerungen Die Vorteile der Verwendung von bewegten Durchschnitten müssen gegen die Nachteile gewogen werden. Moving-Durchschnitte sind Trend nach, oder nacheilende, Indikatoren, die immer einen Schritt hinter sich. Dies ist nicht unbedingt eine schlechte Sache. Immerhin ist der Trend ist dein Freund und es ist am besten, in die Richtung des Trends Handel. Die gleitenden Durchschnitte gewährleisten, dass ein Händler dem aktuellen Trend entspricht. Auch wenn der Trend ist dein Freund, verbringen die Wertpapiere viel Zeit in Handelsspannen, die gleitende Durchschnitte ineffektiv machen. Einmal in einem Trend, bewegte Durchschnitte halten Sie in, sondern geben auch späte Signale. Don039t erwarten, an der Spitze zu verkaufen und kaufen Sie am unteren Rand mit gleitenden Durchschnitten. Wie bei den meisten technischen Analysetools sollten die gleitenden Mittelwerte nicht allein verwendet werden, sondern in Verbindung mit anderen komplementären Tools. Chartisten können gleitende Durchschnitte verwenden, um den Gesamttrend zu definieren und dann RSI zu verwenden, um überkaufte oder überverkaufte Niveaus zu definieren. Hinzufügen von Bewegungsdurchschnitten zu StockCharts Diagrammen Gleitende Durchschnitte sind als Preisüberlagerungsfunktion auf der SharpCharts-Workbench verfügbar. Mit dem Dropdown-Menü Overlays können Benutzer entweder einen einfachen gleitenden Durchschnitt oder einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt auswählen. Der erste Parameter wird verwendet, um die Anzahl der Zeitperioden einzustellen. Ein optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um festzulegen, welches Preisfeld in den Berechnungen verwendet werden soll - O für die Open, H für High, L für Low und C für Close. Ein Komma wird verwendet, um Parameter zu trennen. Ein weiterer optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um die gleitenden Mittelwerte nach links (vorbei) oder nach rechts (zukünftig) zu verschieben. Eine negative Zahl (-10) würde den gleitenden Durchschnitt auf die linken 10 Perioden verschieben. Eine positive Zahl (10) würde den gleitenden Durchschnitt auf die rechten 10 Perioden verschieben. Mehrere gleitende Durchschnitte können dem Preisplot überlagert werden, indem einfach eine weitere Überlagerungslinie zur Werkbank hinzugefügt wird. StockCharts-Mitglieder können die Farben und den Stil ändern, um zwischen mehreren gleitenden Durchschnitten zu unterscheiden. Nachdem Sie eine Anzeige ausgewählt haben, öffnen Sie die erweiterten Optionen, indem Sie auf das kleine grüne Dreieck klicken. Erweiterte Optionen können auch verwendet werden, um eine gleitende mittlere Überlagerung zu anderen technischen Indikatoren wie RSI, CCI und Volumen hinzuzufügen. Klicken Sie hier für ein Live-Diagramm mit mehreren verschiedenen gleitenden Durchschnitten. Mit Gleitende Durchschnitte mit stockcharts Scans Hier sind einige Beispiele für Scans, die stockcharts Mitglieder können für verschiedene gleitenden Durchschnitt Situationen zu scannen: Bullish Moving Average Kreuz: Diese Scans sucht nach Aktien mit einem steigenden 150-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt und ein zinsbullisches Cross des 5 Tag EMA und 35-Tage EMA. Der 150-Tage gleitende Durchschnitt steigt, solange er über seinem Niveau vor fünf Tagen handelt. Ein bullish Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA bewegt sich über dem 35-Tage-EMA auf überdurchschnittlichen Volumen. Bärische Moving Average Kreuz: Diese Scans sucht nach Aktien mit einem fallenden 150-Tage gleitenden Durchschnitt einfachen und ein rückläufiges Cross des 5-Tage-EMA und 35-Tage-EMA. Der 150-Tage gleitende Durchschnitt fällt, solange er unter seinem Niveau vor fünf Tagen handelt. Ein bäriges Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA unterhalb der 35-Tage-EMA auf überdurchschnittlichem Volumen bewegt. Weitere Studie John Murphy039s Buch hat ein Kapitel gewidmet gleitende Durchschnitte und ihre verschiedenen Verwendungen. Murphy deckt die Vor-und Nachteile der gleitenden Durchschnitte. Darüber hinaus zeigt Murphy, wie bewegte Durchschnitte mit Bollinger Bands und kanalbasierten Handelssystemen funktionieren. Technische Analyse der Finanzmärkte John Murphy

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EUR-USD erreichte in der Nähe von 1,0475, nach der Suche nach Unterstützung in der 1,0400-Ebene. USD-JPY. Lesen Sie weiter X25B6 2016-12-16 18:52 UTCThe Worlds Trustwährung Behörde North American Edition Die Fed-induzierten Dollar-Rallye kam zu einer Pause und Korrektur. EUR-USD schoss zu einem Gipfel von 1,0472 Peak, etwa 60s up auf den Tag, und bis auf gestern in der Nähe von 14-Jahres-Tief bei 1,0366, obwohl immer noch ein wenig Weg von gestern 1,0514 Peak. USD-JPY getaucht. Lesen Sie weiter X25B6 2016-12-16 11:14 UTC Europäische Ausgabe EUR-USD ist fester, USD-JPY ist heute weicher mit der Post-Fed-Wanderung Rallye gekommen, um eine Pause. Dollar-Dips sind jedoch flach geblieben. Der höchste EUR-USD-Aufdruck, der bisher 1,0448 betrug, liegen bei 66 Pips vor dem gestrigen Hoch, während der niedrigste. Lesen Sie weiter X25B6 2016-12-16 07:57 UTC Asian Edition Der Dollar verlor etwas Höhe in N. Y. Freitag Handel, mit Pre-Wochenende profitieren Einstellung Einstellung vor der Ferienzeit, die kickt in ernsthafte nächste Woche. EUR-USD erreichte in der Nähe von 1,0475, nach der Suche nach Unterstützung in der 1,0400-Ebene. USD-JPY. Lesen Sie weiter X25B6 2016.12.16 18.52 UTCOANDA 1080108910871086108311001079109110771090 10921072108110831099 Cookie 10951090108610731099 1089107610771083107210901100 1085107210961080 10891072108110901099 10871088108610891090109910841080 1074 1080108910871086108311001079108610741072108510801080 1080 108510721089109010881086108010901100 10801093 10891086107510831072108910851086 108710861090108810771073108510861089109011031084 10851072109610801093 10871086108910771090108010901077108310771081. 10601072108110831099 Cookie 10851077 10841086107510911090 1073109910901100 108010891087108610831100107910861074107210851099 107610831103 109110891090107210851086107410831077108510801103 10741072109610771081 10831080109510851086108910901080. 1055108610891077109710721103 108510721096 1089107210811090, 10741099 108910861075108310721096107210771090107710891100 1089 10801089108710861083110010791086107410721085108010771084 OANDA8217 109210721081108310861074 Cookie 1074 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